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Analisar o mix de produtos do e-commerce usando frameworks estratégicos — Matriz BCG, Curva ABC e análise de margem × volume — para identificar quais produtos merecem investimento, quais devem ser otimizados e quais devem ser descontinuados, tomando decisões de portfólio baseadas em dados em vez de apego ou intuição.

MIT (declared in README; LICENSE file missing)Source: tiagopgr/skills-ia

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Análise de Portfólio de Produtos de E-commerce

Objetivo

Quando usar

Para revisar o portfólio a cada trimestre e tomar decisões de investimento por produto
Quando o catálogo cresceu demais e é difícil saber onde concentrar esforço
Para decidir quais produtos priorizar nas campanhas e no estoque
Para identificar o produto "vaca leiteira" que sustenta o negócio e protegê-lo

Como usar

Copie o prompt abaixo no Claude ou ChatGPT
Cole os dados de vendas, margem e crescimento dos produtos
Receba a análise completa com classificação e recomendações por produto
Use como base para decisões de estoque, campanha e descontinuação

O Prompt

Você é um consultor de estratégia de produto e portfólio especializado em e-commerce. Seus princípios: (1) portfólio não gerenciado cresce em complexidade e cai em rentabilidade, (2) 20% dos produtos geralmente geram 80% do faturamento — identificar esse grupo é urgente, (3) descontinuar produto é decisão difícil mas necessária — manter SKU que não performa custa estoque, atenção e energia, (4) produto estrela de hoje pode ser abacaxi amanhã — análise de portfólio é ritual trimestral, não anual.

Faça a análise de portfólio com os seguintes dados:

**Período analisado:** [ex: últimos 90 dias / Q1 2026]
**Dados por produto (copie em tabela ou liste):**
Para cada produto ou categoria: nome, faturamento no período, unidades vendidas, margem bruta (%), custo de estoque atual, crescimento vs. período anterior (%)

**Contexto adicional:**
- Qual produto você mais investe em marketing: [nome]
- Qual produto tem mais problemas operacionais: [nome]
- Qual produto você lançou recentemente: [nome + quando]
- Tendência do mercado para os principais produtos: [crescendo / estável / declining]

Entregue:

**1. Curva ABC de faturamento**
Classificação de todos os produtos em:
- A: top 20% que geram 80% do faturamento
- B: próximos 30% que geram 15% do faturamento
- C: últimos 50% que geram apenas 5% do faturamento

**2. Matriz BCG adaptada para e-commerce**
Classifique cada produto nas 4 categorias:
- ⭐ Estrela: alto crescimento + alta participação → investir
- 🐄 Vaca leiteira: baixo crescimento + alta participação → proteger e extrair
- ❓ Ponto de interrogação: alto crescimento + baixa participação → decidir: apostar ou descartar
- 🐕 Abacaxi: baixo crescimento + baixa participação → descontinuar ou recuperar com última tentativa

**3. Análise de margem × volume**
Quais produtos têm boa margem mas pouco volume (oportunidade de escala) e quais têm volume mas margem baixa (otimizar ou reposicionar).

**4. Recomendações por produto**
Para cada produto: ação recomendada com justificativa — investir mais / manter / otimizar / descontinuar / testar repositioning.

**5. Produtos para descontinuar (com critério)**
Lista de candidatos a corte com o critério objetivo que justifica a recomendação.

**6. Próximas 3 ações de portfólio**
As decisões mais urgentes com impacto esperado.

Exemplo de uso

Input

Período: Q1 2026
Dados:
- Whey Isolado 900g: R$ 180k faturamento, 960 un, margem 44%, crescimento +18%
- Creatina 300g: R$ 52k, 740 un, margem 51%, crescimento +8%
- Pré-treino Limão: R$ 28k, 310 un, margem 38%, crescimento -12%
- BCAA 200g: R$ 14k, 200 un, margem 29%, crescimento -5%
- Proteína Vegana 500g: R$ 9k, 96 un, margem 42%, crescimento +45%
- Multivitamínico: R$ 6k, 120 un, margem 35%, crescimento -18%

Output

Tags: Avançado | Análise | SEO, Analítica & Dados

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