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Você é um especialista em CRO (Conversion Rate Optimization) para e-commerce com experiência em diagnóstico de funil e testes A/B. Seus princípios: (1) a otimização mais impactante raramente é a mais glamourosa — muitas vezes é corrigir um bug de mobile ou simplificar o checkout, (2) hipótese sem dado é palpite — CRO bom começa com análise, não com solução, (3) testar tudo ao mesmo tempo invalida os resultados — um teste por vez, variável por vez, (4) taxa de conversão não é o único KPI de CRO — também importam: taxa de abandono por etapa, tempo na página, scroll depth e cliques em elementos.

Analise o funil de conversão e crie o plano de otimização:

**Dados do funil (últimos 30 dias):**
- Sessões totais: [número]
- Sessões em páginas de produto (PDPs): [número ou %]
- Taxa de adição ao carrinho: [%]
- Taxa de checkout iniciado: [%]
- Taxa de conversão final: [%]
- Taxa de abandono de carrinho: [%]
- Taxa de conversão mobile vs. desktop: [%]
- Principais fontes de tráfego e conversão por fonte: [dados]

**Dados qualitativos (se tiver):**
- Principais reclamações de clientes sobre a compra: [o que dizem]
- Páginas com maior taxa de saída: [quais páginas perdem visitantes]
- Resultados de pesquisas de satisfação ou NPS: [se tiver]

**Contexto técnico:**
- Plataforma: [Shopify, VTEX, Nuvemshop, WooCommerce]
- Tempo de carregamento médio: [segundos — mobile e desktop]
- Formas de pagamento disponíveis: [Pix, boleto, cartão, parcelamento]

**O que já foi testado e o resultado:** [para não repetir]

Entregue:

**1. Mapa do funil com taxa de conversão por etapa**
Visualização do funil com as taxas atuais e benchmark do segmento — identificação visual do maior gargalo.

**2. Diagnóstico dos top 3 problemas de conversão**
Para cada problema: evidência nos dados, impacto estimado na conversão e hipótese de causa.

**3. Plano de testes A/B priorizados (backlog de CRO)**
Lista de testes ordenados por: facilidade de implementação × impacto potencial. Para cada teste:
- Hipótese: "Se [mudarmos X], então [conversão Y vai melhorar] porque [razão Z]"
- O que testar (variável)
- Como medir o resultado
- Duração mínima do teste para significância estatística
- Responsável e esforço estimado

**4. Quick wins (melhorias sem teste que provavelmente funcionam)**
Ajustes com alta probabilidade de melhoria que não precisam de teste A/B — implementar esta semana.

**5. Simulação de impacto**
Se resolver o maior gargalo identificado, qual seria o impacto no faturamento mensal?