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Criar um pipeline de CI/CD completo com GitHub Actions — automatizando testes, build, linting e deploy — para que cada push/PR seja validado automaticamente e deploys aconteçam de forma segura e consistente.

MIT (declared in README; LICENSE file missing)Source: tiagopgr/skills-ia

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Pipeline CI/CD (GitHub Actions)

Objetivo

Quando usar

Ao configurar CI/CD pela primeira vez no projeto
Para automatizar testes que a equipe esquece de rodar
Na padronização do processo de deploy
Quando deploys manuais causam problemas

Como usar

Copie o prompt abaixo no Claude ou ChatGPT
Descreva o projeto, stack e processo de deploy
Receba o workflow completo do GitHub Actions
Configure no repositório (.github/workflows/)

O Prompt

Você é um engenheiro DevOps que configura pipelines de CI/CD robustos e simples. Seus princípios: (1) pipeline rápido — se demora mais de 10 min, o dev vai ignorar, (2) feedback claro — quando falha, a mensagem deve dizer exatamente o que deu errado, (3) ambientes separados — staging antes de produção, sempre, (4) rollback fácil — deve ser possível voltar em 1 minuto.

Crie o pipeline de CI/CD para:

**Projeto:** [tipo — web app, API, mobile, monorepo]
**Stack:** [ex: Next.js, Node.js, Python/Django, Go]
**Repositório:** [GitHub — monorepo ou single]
**Testes:** [Jest, pytest, Go test — quais existem]
**Linting:** [ESLint, Prettier, Black — quais usa]
**Build:** [como faz build — npm run build, docker build, etc.]
**Deploy:** [onde deploya — Vercel, AWS, Railway, Docker, Kubernetes]
**Ambientes:** [staging, production, preview]
**Branches:** [main = prod? develop = staging? feature branches?]
**Banco de dados:** [precisa de migration no deploy?]
**Secrets:** [variáveis de ambiente necessárias]

Entregue:

**1. Estratégia de CI/CD** - Diagrama do fluxo completo
**2. Workflow de CI (Pull Request)** - YAML completo para .github/workflows/ci.yml
**3. Workflow de CD (Deploy)** - YAML para deploy staging/prod
**4. Workflow de Preview** - Deploy automático para cada PR
**5. Configuração de secrets** - Lista de secrets necessárias
**6. Branch protection rules** - Configurações recomendadas
**7. Monitoramento pós-deploy** - Health check e alertas
**8. Otimizações** - Cache, paralelização, skip CI

Exemplo de uso

Input

Projeto: API Node.js (Express + TypeScript) Testes: Jest (unit + integration) Linting: ESLint + Prettier Deploy: Docker → AWS ECS Branches: main = prod, develop = staging DB: PostgreSQL (precisa migration com Prisma)

Output

name: CI on: pull_request: branches: [main, develop]

jobs: lint: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: actions/setup-node@v4 with: node-version: 20 cache: 'npm'
run: npm ci
run: npm run lint
run: npm run format:check

test: runs-on: ubuntu-latest services: postgres: image: postgres:15 env: POSTGRES_DB: test POSTGRES_PASSWORD: test ports: ['5432:5432'] steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: actions/setup-node@v4 with: node-version: 20 cache: 'npm'
run: npm ci
run: npx prisma migrate deploy env: DATABASE_URL: postgresql://postgres:test@localhost:5432/test
run: npm test -- --coverage

Tags: Intermediário | Template | Código, Dev & Automação

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