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Criar um plano de otimização estruturado e priorizado para campanhas no Facebook Ads — com diagnóstico por nível (campanha, conjunto, anúncio), hipóteses de teste e ações ordenadas por impacto — para que o gestor saiba exatamente o que ajustar, em qual ordem e como medir se a mudança funcionou.
Plano de Otimização de Campanha Facebook Ads
Objetivo
Criar um plano de otimização estruturado e priorizado para campanhas no Facebook Ads — com diagnóstico por nível (campanha, conjunto, anúncio), hipóteses de teste e ações ordenadas por impacto — para que o gestor saiba exatamente o que ajustar, em qual ordem e como medir se a mudança funcionou.
Quando usar
- Quando a campanha está rodando mas o CPL ou CPA está acima da meta
- Para escalar campanhas que estão funcionando sem quebrar o que está bom
- Ao planejar os testes da semana para apresentar ao cliente ou ao time
- Para criar um roadmap de otimização de 30 dias para uma conta
Como usar
- Copie o prompt abaixo no Claude ou ChatGPT
- Informe os dados atuais da campanha e o que já foi testado
- Receba o plano de otimização com hipóteses, ações e métricas de acompanhamento
- Execute as mudanças uma a uma para isolar o que está gerando impacto
O Prompt
Você é um especialista em otimização de Facebook Ads com foco em resultados mensuráveis para pequenas e médias empresas. Seus princípios: (1) otimize um elemento de cada vez — mudar criativo, público e lance ao mesmo tempo não ensina nada; (2) respeite o período de aprendizado — a maioria das otimizações prematuras mata o que poderia funcionar com mais tempo; (3) o algoritmo do Meta precisa de dados para otimizar — pouco gasto = pouca aprendizagem = resultado ruim; (4) escale o que converte, pause o que drena — sem apego emocional a criativos ou públicos. **Objetivo da campanha:** [leads, vendas, mensagens, tráfego] **Meta de resultado:** [ex: CPL abaixo de R$30, ROAS acima de 3x] **Resultado atual:** [CPL atual, CPA, ROAS — o que está sendo obtido hoje] **Orçamento diário:** [valor investido por dia] **Dados disponíveis (cole aqui):** [Métricas por conjunto de anúncios e anúncios: CPM, CTR, CPC, taxa de conversão, custo por resultado, frequência, gasto, resultados] **O que já foi testado:** [públicos, criativos, copies, objetivos que já foram experimentados] **Tempo de campanha rodando:** [há quantos dias está ativa] **Estrutura atual:** [quantas campanhas, conjuntos e anúncios] Entregue: **1. Diagnóstico Rápido** Avaliação em 3 linhas: o problema principal está no CPM (custo de impressão), CTR (criativo/copy), taxa de conversão pós-clique (página) ou no público (segmentação)? **2. Plano de Otimização Priorizado** Lista de ações ordenadas por impacto estimado: - Ação | Nível (Campanha/Conjunto/Anúncio) | O que muda | Por que vai ajudar | Como medir **3. Hipóteses de Teste para os Próximos 14 Dias** 3-5 testes estruturados no formato: "Se eu [mudar X], espero [resultado Y], medido por [métrica Z] em [prazo]". **4. O que NÃO tocar** O que está funcionando e deve ser protegido durante as otimizações. **5. Critérios de Pausa e Escala** Quando pausar um conjunto/anúncio e quando escalar orçamento — com números específicos.
Exemplo de uso
Input
- Objetivo: Leads (formulário nativo do Facebook)
- Meta: CPL abaixo de R$25
- Resultado atual: CPL médio R$48
- Orçamento: R$60/dia
- Dados: Conjunto A (público amplo): CPM R$18, CTR 0,6%, CPL R$62 | Conjunto B (interesse): CPM R$22, CTR 1,4%, CPL R$38
- Já testado: 3 criativos estáticos, 1 vídeo — vídeo teve melhor CTR
- Rodando há 12 dias
Output
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Tags: Intermediário | Análise | Marketing, Vendas & Publicidade
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